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什么是量化管理？相较于经验管理而言，量化管理以数据为基础，某种程度上也更为精确。这篇文章里，作者就分享了他对量化管理的理解和看法，一起来看看吧。
前言
量化管理是精益管理的基础，分享参与中国软件质量的实效咨询公司麦哲思量化管理分享沙龙的感悟。
一、什么是量化管理
量化管理（Quantitative Management）
- 从目标出发，以数据为基础，用统计或其他量化的方法分析和展示运行状态和性能。
- 对关键点进行管理监控，用数字推进实施标准化管理。
二、量化研发管理的成熟度
三、量化管理的基本原则
- Balance平衡：平衡经验管理与量化管理。
- 以终为始：先明确目标再采集数据。
- 轻量化：轻量级分析胜过重量级分析。
- 重成果：结论数量胜过指标数量。
四、量化管理 PK 经验管理
量化管理是基于经验管理的更精确的管理方式。
- 经验定方向，量化做分析
- 经验做判断，量化做验证
例：效果评调
例：量化透视CR（Code Review）
例：需求插入对需求交付率的影响
五、以终为始，目标优先
量化管理必须与组织/团队目标 & OKR对齐，目标的达成由各个关键过程组成，量化的度量元对应了过程的属性/特点。
六、轻量化
- 识看点：数据分布，趋势，对比。
- 释含义：用简单易懂的文字表达。
- 析场景：结合具体的场景进行合理的分析。
- 给建议：基于分析的结果给出有价值的建议。
七、重成果
1. 度量指标贵精不贵多
采集的数据少，分析的结论多，发挥的作用大。
2. 实用主义
不要追求度量数据的全面完备，而是要追求度量数据的实用性。
3. 分析有明确目标
在设计度量体系时，就要想好每个度量元如何分析、如何发挥作用。
4. 常用分析方法
纵向对比、横向对比、分布规律分析、因果规律分析…etc。
5. 可视化展示
一个精致的度量体系，采集的度量数据不多；但是展示的图表、分析的结论比较多。
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