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AI如何助力产品经理工作

从提高产品规划的准确性到洞察用户需求,AI 的使用能帮我们提高不少工作效率和质量。本文将带大家深入探索 AI 如何赋能产品经理,让我们在激烈的市场竞争中脱颖而出。

最近被我的小红书疯狂安利了各种 AI 产品,惊觉自己已经脱离 AI 的发展太久太远了。我对AI的理解仍然更接近两年前的“聊天机器人”和“文生图”。直到最近DeepSeek R1的爆火,才让我迟钝的神经重新反应过来今时不同往日了,又变天了。

站在产品经理这个职业的角度,这些日子我的收藏键点了一千一万遍,只恨自己时间有限无法把所有产品都去体验一番。多说无益,我落伍了一段时间,希望看到这篇文章的同僚们避免落伍。

产品经理的目标是用批量方法解决问题,实际的工作可拆分为:需求挖掘、产品设计、开发跟进、项目管理、数据分析等版块。

产品经理的工作发散性很强,好消息是AI暂时无法取代产品经理,更好的消息是AI可以帮助产品经理提效。暂且简单梳理一个表格,整理我有被安利到的产品:

一、典型的AI工作流

岗位的特性决定了产品经理需要的技能板块是全面的精准的,但一个人的精力是有限的,没办法做到样样精通。整合归纳提炼,是产品岗位的核心能力。这个特性导致日常工作里有非常多的活可以派给AI提效。

  • 研报太多没法篇篇精读?可以交给AI读完提炼关键信息;
  • 画原型太费时费力?让AI帮你1比1转Sketch/Figma;
  • 数据分析太费脑子?交给AI来帮你思考,你说目的就好;
  • 写需求文档最好流程图+时序图都整上,让评审高效起来?没问题,AI帮你把文字转成图片;

以上是一条可跑通的完整的AI辅助产品经理工作的workflow

  1. 用OpenAI的DeepResearch帮忙搭建行业调研框架;
  2. 根据行业调研框架下载对应的研报,喂给Repotify读并提炼关键信息;
  3. 明确产品的方向后,组织语言让UIZARD把各个页面的设计草稿画出来,同时也可以参考市面上的产品,把截图喂给Visily(用Codia.ai的插件也可以)生成Sketch文件;
  4. 然后在画高保真原型图的时候,可以用AutoDraw来生成一些难找的icon,如果你的产品需要logo,用LogoDiffusion手绘一个即可;
  5. 最后到详细的需求设计,交付给研发串需求评审时,让AI把逻辑用时序图和流程图的形式表现出来(这里强烈建议产品同学们学PlantUML语法,简单好用),然后一些关系描述,核心卖点可以让Napkin AI帮忙生成可视化图文并茂的展现形式;
  6. 在产品上线前的验证以及后续效果的回收过程,可以用ChatExcelAIgFORCE来辅助数据分析,得到可视化报告。

二、AI时代我们是否可以成为超级个体

距ChatGPT 3.5爆火点燃AI概念后,仅仅过去了2年不到,我的观感是极为强烈的。相当长一段时间里,我没有刻意去关注AI,有一种逃避的心态——只要我不知道AI到什么阶段了,离它取代我就还有一阵子吧。但回过味来后,我觉得我才20来岁,不能觉得这时候诞生的科技是邪恶的,应该积极拥抱它。在体验完我文章里出现的AI产品后,我有一种极强烈的预感——或许AI时代每个人都有成为超级个体的可能。

接本文没有聊到的产品需求设计之后的工作,前后端研发,门槛最高的部分却也有效率极高的AI 产品。前端的研发可以用Codefun ,依Sketch 设计稿1比1代码还原效果;后端可以用CursorWindsurf来辅助写代码,这俩AI代码编辑器甚至能读懂整个项目而不是单纯的通过反复Chat补全代码。在掌握了一定的前后端知识后,如果不考虑架构设计,实现一个完整的功能、简单的网页、APP并不是一件难事。

甚至再退一步呢?如果我连前端后端的一点知识都不会,连Python也不会,我还有机会享受到生产一个网站、一个APP的乐趣吗?答案也是「有的兄弟,有的」。Co.dev的存在让用户可以通过自然语言描述创建应用并可一键部署。(这是Co.dev生成并部署的番茄钟应用)

被AI的巨浪又一次拍在脸上,我觉得清醒了。创造力是人类原始的欲望,但在社会生产里,硬性条件往往会把人劝退,研发不懂设计,前端不懂后端,后端不能全栈,专攻算法工程能力不行,产品经理搞不清技术……说实话哦,要样样通所花费的时间还蛮长的。这是传统职业发展强调”单点突破”的必然结果,但在AI的赋能下”通才红利”开始显现:多全面的、专业的AI产品辅助下,学习成本的沟壑被填补、试错成本大大降低了。有想法可以立马启动,7天搓出一个APP,15天做一个电商独立站不是梦。

抛开生产力提升的表象,越来越多的垂类AI应用汇聚的结果是让大家「能力平权」,大家都掌握自己的生产工具——专业的设计能力、出色的编程能力、逻辑清晰的产品设计…….当每个能力短板都能被AI托举至60分基准线,个体价值评估体系正在发生根本性转变,能快速整合AI工具链构建专属工作流,你就可以成为一个全方面的能力及格的超级个体。

我认为,在后续的AI时代,作为非天才的普通人,最宝贵的能力是两个:「行动力」与「AI亲和」。

行动力非常好理解,想到了什么就去做吧。无论是让AI把所有常用的Excel函数写好,给你打包成一个即取即用的小应用;还是结合AI,帮助你搭建个人博客展示自己;抑或是调研需求、画图、开发部署、在APPLESTORE上架一个应用。想到就去做吧,AI已经为你学会了大部分知识,你只需要用起来就好。

AI亲和是指,能用AI就用AI,最大限度上去依赖AI,改进自己的AI 工作流,成为AI时代的原住民。最近有个身边的例子让我很感慨,有个朋友每周给小朋友上两节AI课,小孩的爸爸妈妈并不太清楚AI的方方面面,但是却愿意每节课花小几百元让孩子学习,10后的小朋友们自懂事起AI就是生活的一部分了,如同00后对电脑的亲和感一样。喜欢并习惯用AI的人,会获得更多信息和能力的补全,或许以后会出现同 智商、情商 一个地位的AI商的概念?


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